Seguro que este término no te suena a nuevo y habrás oído hablar de él en múltiples ocasiones. Precisamente por eso, hoy venimos a ayudarte a conocer un poco mejor qué es el aprendizaje automático, más conocido como Machine Learning (en adelante ML).
En términos generales, se trata de un subcampo de la inteligencia artificial que se centra en el desarrollo de algoritmos y modelos que permiten a las computadoras aprender y tomar decisiones basadas en datos y experiencia previa.
En esencia, el Machine Learning busca la capacidad de las máquinas para mejorar su rendimiento en una tarea a medida que se les proporciona más información o datos.
¿Qué nos puede aportar este aprendizaje automático?
En este punto, los beneficios del Machine Learning son múltiples y pueden ayudar considerablemente a los desarrolladores. Te contamos algunas de sus principales ventajas:
- Algoritmos de Aprendizaje: Los algoritmos de Machine Learning son programas informáticos que pueden aprender y mejorar automáticamente a partir de datos. Estos algoritmos pueden ser diseñados para tareas específicas, como reconocimiento de voz, detección de fraudes y mucho más.
- Datos: Son fundamentales para el Machine Learning. Sus algoritmos requieren conjuntos de datos de entrenamiento que contengan ejemplos y ejemplos etiquetados para aprender patrones y tomar decisiones. Cuantos más datos de calidad se disponga, mejor será el rendimiento del modelo.
- Entrenamiento: Durante su proceso de ‘aprendizaje’, este modelo se alimenta con datos que se sirven de método de entrenamiento a la hora de asimilar relaciones y patrones. Además, ajusta sus parámetros para minimizar errores y mejorar su capacidad para realizar tareas específicas.
- Predicción o Inferencia: Una vez que un modelo de ML ha sido entrenado con éxito, se puede utilizar para realizar predicciones o inferencias sobre datos nuevos o desconocidos. Por ejemplo, un modelo de clasificación de correo no deseado puede predecir si un correo electrónico entrante es spam o no.
- Tipos de Aprendizaje: Existen varios tipos, todos ellos automáticos, que incluyen el aprendizaje supervisado, el aprendizaje no supervisado y el aprendizaje por refuerzo.
Básicamente, el Machine Learning te aportará una amplia gama de beneficios que van desde la automatización de tareas hasta la mejora de la toma de decisiones y la personalización de experiencias. Su capacidad para procesar grandes volúmenes de datos y aprender de ellos lo hace valioso en numerosas industrias y aplicaciones.
¿Esta era la precepción que tenías sobre el ML? ¿En qué sectores o tipos de empresa crees que tiene más sentido su aplicación? ¡Te leemos en comentarios!
